Top.Mail.Ru
Обзоры
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — графический процессор Turing
10.11.2019 в 05:56
STILET
184
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — графический процессор Turing

     Глядя на графический процессор Turing, можно многое узнать, но, начиная с Turing, в архитектуре, безусловно, произошли фундаментальные изменения; Кластеры SM (Streaming Multiprocessor) разделены, и теперь являются изолированными ядрами. Имейте в виду, что базовым строительным блоком для всех графических процессоров Тьюринга будет TU102, то есть флагманский графический процессор, который использовался на GeForce RTX 2080 Ti. RTX 2080 использует TU104, RTX 2060 TU106 и 2070 SUPER также TU104. По сути, TU106 является более упрощенной версией TU102, но разделяет его архитектуру. Это потрясающе в 12 нм FFN.

Обзор MSI GeForce RTX 2070 SUPER Gaming Z TRIO - GPU Turing

Технические характеристики графического процессора Turing

Геймеры сразу же взглянут на шейдерные процессоры, в Quadro RTX 8000 их 4608 включено и, поскольку все с битами исчисляется множеством по восемь, при просмотре фотографий графических процессоров; GeForce RTX 2070 Super на базе TU104 имеет 40 SM (потоковые мультипроцессоры), каждое из которых содержит 64 ядра = 2560 шейдерных процессоров. Этот графический процессор создается на оптимизированном 12-нм узле TSMC FinFET +, и полный графический процессор разблокируется.

Обзор MSI GeForce RTX 2070 SUPER Gaming Z TRIO - GPU Turing
GeForce   RTX 2070 Super RTX 2070 FE RTX 2060 Super RTX 2060 FE
GPU   TU104-410-A1 TU106 TU106-410-A1 TU106
Шейдерные ядра   2560 2304 2176 1920
Количество транзисторов   13,6 млрд 10,8 млрд 10,8 млрд 10,8 млрд
Базовая частота   1605 МГц 1410 МГц 1470 МГц 1365 МГц
Частота повышения   1770 МГц 1710 МГц 1650 МГц 1680 МГц
Память   8 ГБ GDDR6 8 ГБ GDDR6 8 ГБ GDDR6 6 ГБ GDDR6
Частота памяти   14 Гбит / с 14 Гбит / с 14 Гбит / с 14 Гбит / с
Шина памяти   256-битный 256-битный 256-битный 192-битный
Пропускная способность памяти   448 ГБ / с 448 ГБ / с 448 ГБ / с 336 ГБ / с
L2 Cache   4096 КБ 4096 КБ 4096 КБ 4096 КБ
RT ядра   40 36 34 30
Тензорные сердечники   288 288 240 240
Единицы текстуры   184 144 136 120
ROPs   64 64 64 48
TDP   190W 185W 175W 160W
Разъем питания   8-контактный 8-контактный 8-контактный 8-контактный
NVLink   нет нет нет нет
Цена   499 $ 599 $ 399 долларов 349 $

* справочные характеристики

Архитектура Тьюринга

Мы попытаемся быть краткими, но Turing — это новая и полностью переработанная архитектура, которая фактически получила новый дизайн SM (Streaming Multiprocessor). Как я уже упоминал, в нем всего понемногу, но в основном он намекает на Volta. В состав TPC входят два SM (Texture / Process Cluster — группа, состоящая из нескольких SM). Каждый SM имеет в общей сложности 64 ядра FP32 и 64 ядра INT32. Теперь, прежде чем запутаться, да, это радикально отличается от Паскаля (серия GeForce 1000), который имел один SM на TPC и 128 ядер FP32 на SM. Архитектура Turing SM поддерживает параллельное выполнение операций FP32 и INT32, независимое планирование потоков, аналогичное графическому процессору Volta GV100. Это также называется одновременным выполнением операций FP32 и INT32. Каждый SM Тьюринга содержит восемь Тензорных ядер Тьюринга. Теперь взгляните на блок-схему ниже.

Обзор MSI GeForce RTX 2070 SUPER Gaming Z TRIO - GPU Turing

Каждый SM Turing разбит на четыре блока обработки, каждый из которых содержит 16 ядер FP32, 16 ядер INT32, два ядра Tensor, один планировщик основы и один модуль диспетчеризации. Каждый блок включает в себя новый кэш инструкций L0 и регистровый файл объемом 64 КБ. Четыре блока обработки совместно используют кэш-память L1 объемом 96 КБ / разделяемую память. Традиционные графические рабочие нагрузки разделяют память L1 / 96 КБ на 64 КБ ОЗУ выделенного графического шейдера и 32 КБ для кэша текстур и области регистров. Вычислительные рабочие нагрузки могут разделить 96 КБ на 32 КБ общей памяти и 64 КБ L1-кэша, или 64 КБ общей памяти и 32 КБ L1-кэша.

Параллельное выполнение с плавающей запятой (fp32) и целочисленных инструкций (int32)

SM Тьюринга инициирует новую унифицированную архитектуру для разделяемой памяти, L1 и кэширования текстур. Этот унифицированный дизайн позволяет кэш-памяти L1 использовать ресурсы, увеличивая его пропускную способность в 2 раза на TPC по сравнению с Pascal, и позволяет его реконфигурировать для увеличения, когда распределения общей памяти не используют всю емкость общей памяти. Размер Turing L1 может достигать 64 КБ в сочетании с распределением общей памяти 32 КБ на SM или уменьшаться до 32 КБ, что позволяет использовать 64 КБ для общей памяти. Объем кэша L2 Тьюринга также был увеличен. Объединение кэша данных L1 с общей памятью уменьшает задержку и обеспечивает более высокую пропускную способность, чем реализация кэша L1, использовавшаяся ранее в графических процессорах Pascal. NVIDIA утверждает, что эти изменения в SM позволяют Turing достичь 50% -ного улучшения производительности на ядро ​​CUDA. Графические процессоры Turing добавляют больший и более быстрый кэш L2 в дополнение к новой подсистеме памяти GDDR6. Графический процессор TU102 поставляется с 6 МБ кэш-памяти L2, что вдвое больше, чем 3 МБ кэш-памяти L2, который предлагался в GPU предыдущего поколения GP102, используемом в TITAN XP. TU102 также обеспечивает значительно более высокую пропускную способность кэша L2, чем GP102. Как и в предыдущих поколениях графических процессоров NVIDIA, каждый ROP-раздел в Turing содержит восемь ROP-блоков, и каждый из них может обрабатывать одноцветный образец. Полная микросхема TU102 будет содержать 12 ROP-разделов, в общей сложности 96 ROP. RTX 2080 и 2070 имеют 64 

Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF

 

24.12.2019 в 09:09
NVIDIA показывает, что их графические процессоры GeForce RTX намного быстрее и мощнее консолей следующего поколения
19.12.2019 в 01:03
Шесть новых игр анонсированы с поддержкой NVIDIA RTX
05.12.2019 в 09:48
MSI вводит новую редакцию SK GP — выпускает GeForce RTX 2070 Ventus GP
27.11.2019 в 02:47
Скачать Quake II RTX v1.2
10.11.2019 в 09:45
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Заключение
10.11.2019 в 09:21
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — DX12: Метро: EXODUS
10.11.2019 в 09:11
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — DX12: Battlefield V
10.11.2019 в 08:57
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — DX12: Gears of War 5
10.11.2019 в 08:29
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Тестовая среда и оборудование
10.11.2019 в 08:19
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — уровень шума видеокарты
10.11.2019 в 07:39
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Измерения тепловизионных изображений графической карты (FLIR)
10.11.2019 в 07:11
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Температура видеокарты
10.11.2019 в 06:44
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Настройка оборудования | Потребляемая мощность
10.11.2019 в 05:42
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Обзор печатных плат и компонентов
10.11.2019 в 05:32
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Упаковка
10.11.2019 в 04:37
Обзор GALAX GeForce RTX 2070 Super WTF — Введение
02.09.2019 в 04:02
Control RTX: руководство по трассировке лучей и что вам нужно для достижения максимальной производительности-RTX 2080 Ti
02.09.2019 в 03:53
Control RTX: руководство по трассировке лучей и что вам нужно для достижения максимальной производительности-RTX 2080 Super
02.09.2019 в 03:47
Control RTX: руководство по трассировке лучей и что вам нужно для достижения максимальной производительности-RTX 2070 Super
02.09.2019 в 03:13
Control RTX: руководство по трассировке лучей и что вам нужно для достижения максимальной производительности-RTX 2060 Super
02.09.2019 в 03:03
Control RTX: руководство по трассировке лучей и что вам нужно для достижения максимальной производительности-RTX 2060
02.09.2019 в 02:45
Control RTX: руководство по трассировке лучей и что вам нужно для достижения максимальной производительности
02.09.2019 в 11:40
Doom RTX Mod по сообщениям привносит эффекты трассировки лучей в реальном времени в оригинальный Doom на графических процессорах RTX
19.08.2019 в 12:39
NVIDIA: Minecraft получает трассировку лучей (+ скриншоты)
Top.Mail.Ru Яндекс.Метрика